Agente de IA con RAG que reconoce lo que no sabe
Consulta el conocimiento de la empresa, responde con fuentes, reconoce cuándo no tiene información suficiente y deriva a una persona.
Agentes de IA acotados, evaluados y con salida a una persona
Un agente útil no es el que responde a todo: es el que sabe qué puede hacer, reconoce cuándo no tiene información suficiente y pasa la conversación a una persona antes de inventar algo.
Qué preguntas hay que responder antes de construirlo
Un piloto sin estas cinco respuestas termina en una demo bonita que nadie pone en producción.
¿Cuál es la tarea?
Una tarea concreta y medible, no «atender clientes». Si no se puede describir en una frase, tampoco se puede evaluar.
¿De dónde sale la información?
Qué documentos, qué sistemas y quién los mantiene actualizados. La calidad del agente es la de sus fuentes.
¿Qué puede hacer, además de responder?
Consultar un pedido es distinto de modificarlo. Las acciones con efecto se limitan en el código, nunca solo en las instrucciones.
¿Cuándo pasa a una persona?
Qué dispara la derivación y con qué contexto llega. Sin esto, el agente se convierte en un muro.
Alcance
Qué implementamos
Asistentes con conocimiento propio
Responden sobre tu documentación citando la fuente, y admiten cuándo no encuentran respaldo suficiente.
Agentes conectados a tus sistemas
Consultan el estado de un pedido, una factura o un ticket en el sistema real, con permisos mínimos.
Ver integraciones : Agentes conectados a tus sistemasCanales donde ya está el cliente
Web, WhatsApp o el propio producto. El canal es lo último que se decide, no lo primero.
Evaluación antes de producción
Un conjunto de casos reales con la respuesta esperada, para saber si el cambio de ayer mejoró o empeoró las cosas.
Derivación y revisión humana
Reglas explícitas de escalamiento y aprobación humana en las acciones que tienen consecuencias.
Observabilidad y costo
Registro de conversaciones, errores y consumo de modelos, para que el gasto no sea una sorpresa a fin de mes.
Qué incluye un piloto y qué no
El piloto existe para decidir con datos si conviene seguir, no para dejar algo a medias en producción.
Qué incluye
- Definición de la tarea, las fuentes y las acciones permitidas
- Implementación del agente sobre un proceso acotado
- Conjunto de evaluación con casos reales y resultados documentados
- Reglas de derivación a una persona y registro de conversaciones
- Recomendación de continuidad con costos estimados de operación
Qué queda fuera
- El consumo de los modelos, que se factura al proveedor y varía con el uso
- Limpieza y redacción del conocimiento fuente, si hace falta
- Integraciones nuevas con sistemas que aún no exponen API
- Garantía de acierto: ningún proveedor serio puede darla
El piloto se cotiza por alcance tras definir la tarea y las fuentes. La construcción, el hosting y el consumo de modelos se presentan como tres líneas separadas para que puedas compararlas.
Costos recurrentes de terceros: Consumo de los modelos por conversación, hosting e infraestructura, y licencias de los canales (por ejemplo, la API de WhatsApp).
Evidencia
La demo enseña los tres casos que importan
Una consulta válida con fuentes, una consulta sin información suficiente donde el agente lo admite, y una derivación a una persona.
¿El agente puede equivocarse?
Sí, y quien diga lo contrario no está siendo honesto. Por eso el trabajo se concentra en acotar lo que puede hacer, medir con un conjunto de evaluación y derivar a una persona cuando no hay respaldo suficiente. No publicamos porcentajes de acierto ni ahorros: sin una línea base comparable no significan nada.
¿Qué cuesta operarlo cada mes?
Depende del volumen de conversaciones y del modelo elegido. Lo estimamos antes del piloto con tu volumen real y lo presentamos separado del desarrollo: construcción, hosting y consumo son tres líneas distintas.
¿Necesito tener la documentación ordenada?
Ayuda mucho, pero no hace falta que esté perfecta. Parte del piloto es descubrir qué falta. Lo que sí es imprescindible es que exista y que alguien se haga cargo de mantenerla: un agente sobre documentación desactualizada repite errores con mucha seguridad.
¿Puede ejecutar acciones, no solo responder?
Sí, con límites definidos en el código y no en las instrucciones. Las acciones con efecto se restringen explícitamente y las que tienen consecuencias pasan por aprobación humana.
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¿Tienes una tarea concreta que evaluar?
Cuéntanos qué debería resolver el agente, con qué información y qué debería poder hacer. Te decimos si un piloto tiene sentido.